MEGARED moderniza su analítica de datos con su Data Warehouse en AWS

Solucion de ingenieria de datos en la nube

MEGARED es una empresa paraguaya líder en retail de electrodomésticos con 12 sucursales a nivel nacional. Además de la venta de productos, ofrece financiamiento propio a sus clientes, lo que requiere una gestión integrada de ventas, créditos y cobranzas.
En su camino hacia la transformación digital, MEGARED identificó la necesidad de consolidar la información de sus tres sistemas transaccionales en una plataforma analítica centralizada que permitiera tomar decisiones basadas en datos sin afectar las operaciones diarias de las sucursales.

EL DESAFÍO

El desafío: Los reportes de Business Intelligence consultaban directamente las bases de datos transaccionales, causando degradación en el rendimiento de los sistemas de venta en las 12 sucursales. Durante la generación de reportes, los usuarios experimentaban lentitud en la facturación, afectando la experiencia del cliente y la productividad del equipo comercial.
Adicionalmente, los datos estaban dispersos en tres sistemas independientes (ERP, Cobranzas y Créditos), lo que
imposibilitaba realizar análisis cruzados como identificar la relación entre vendedores y mora de clientes, o tener una vista 360° del cliente.

LA SOLUCIÓN | Data Warehouse en AWS con ETL Incremental

Con el apoyo de INCO, MEGARED logró implementar una solución de Business Intelligence moderna que aisló completamente la carga analítica de los sistemas transaccionales:

Integración de fuentes de datos: Se conectaron tres sistemas on-premise con tecnologías heterogéneas, consolidando 50 tablas y aproximadamente 18 millones de registros históricos desde 2008.
Data Warehouse serverless
Se implementó Amazon Redshift Serverless como plataforma analítica central, permitiendo escalabilidad automática según demanda y optimización de costos al facturar únicamente por uso real.
ETL incremental automatizado: Se desarrollaron jobs en AWS Glue con estrategia de carga incremental, actualizando los datos cada hora durante el horario laboral Lunes a Sábado, 08:00 a 20:00 hora Paraguay. Esto minimiza el impacto en los sistemas origen y reduce costos de procesamiento.
Arquitectura de staging: Se configuró Amazon S3 como landing zone para datos temporales, siguiendo mejores prácticas de arquitectura de datos en la nube.
Conectividad BI: Se habilitó la conexión con Amazon QuickSight y otras herramientas de BI (Excel,
Python, R, DBeaver), permitiendo que múltiples usuarios accedan simultáneamente sin afectar el rendimiento.

LOS RESULTADOS

Hoy en día, MEGARED cuenta con una plataforma analítica robusta que
ha transformado su capacidad de toma de decisiones:

Aislamiento total de cargas: Los reportes de BI ya no impactan las operaciones de las sucursales. El sistema transaccional mantiene su rendimiento óptimo independientemente de la actividad analítica.
Datos actualizados cada hora: La información en el Data Warehouse se actualiza automáticamente durante el horario laboral, garantizando frescura de datos para la toma de decisiones.
Vista unificada del negocio: Por primera vez, MEGARED puede cruzar información de ventas, cobranzas y créditos en una sola consulta, habilitando análisis como:
- Cliente 360°: historial completo de compras, créditos y pagos
- Relación vendedor-mora: identificar qué vendedores generan clientes con mejor comportamiento de pago
- Performance por sucursal: comparar ventas vs recuperación de cartera
Habilitación de capacidades futuras: La arquitectura implementada sienta las bases para incorporar Machine Learning (predicción de mora, scoring propio) e Inteligencia Artificial generativa (consultas en lenguaje natural con QuickSight Q).

MÉTRICA	VALOR
Tablas consolidadas	50
Registros totales	-18 millones
Periodo histórico	2008 – 2026
Frecuencia de actualización	Cada hora
Tiempo de implementación	40 horas
Disponibilidad	24/7
Costo operativo mensual	USD 107 – 205

«Implementamos Amazon QuickSight para mejorar el acceso a la información del negocio, pero necesitábamos una arquitectura más segura y escalable que no impactara en nuestras bases
transaccionales.
Con el apoyo de INCO Soluciones, implementamos nuestro Data Warehouse en AWS en solo seis semanas.
El proyecto se desarrolló con una comunicación fluida y una migración totalmente transparente, sin afectar la operación del negocio, incluso en temporada alta.
Fue un placer trabajar con su equipo y sin dudas los consideramos un socio estratégico para futuras iniciativas”.

Osmar Petters
Director Megared Electrodomesticos / Ideas y Negocios S.A.