INCO participó en AWS Cloud & AI Day Santiago para impulsar la innovación en cloud e inteligencia artificial

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La inteligencia artificial (IA) y la computación en la nube (cloud computing) están transformando la manera en que las organizaciones desarrollan sus estrategias tecnológicas. En este escenario, uno de los principales desafíos para las empresas es pasar de la experimentación con nuevas herramientas a su implementación en proyectos concretos que generen valor para el negocio.

En este contexto, INCO participó en AWS Cloud & AI Day Santiago, un encuentro organizado por Amazon Web Services (AWS) que reunió a la comunidad tecnológica para compartir tendencias, experiencias y casos de uso relacionados con cloud, inteligencia artificial generativa e inteligencia artificial agéntica.

Durante la jornada, el equipo de INCO contó con un stand donde pudo conversar con clientes y organizaciones sobre sus desafíos tecnológicos, sus prioridades de negocio y las oportunidades que ofrecen las nuevas capacidades de inteligencia artificial y cloud.

Inteligencia artificial y cloud: del potencial tecnológico a los resultados de negocio

La adopción de inteligencia artificial está evolucionando desde las primeras pruebas y experiencias exploratorias hacia iniciativas que buscan integrarse en los procesos y operaciones de las organizaciones.

Sin embargo, implementar estas tecnologías de manera efectiva requiere mucho más que incorporar nuevas herramientas. Es necesario comprender las necesidades de cada empresa, identificar oportunidades de aplicación y definir objetivos que permitan vincular la tecnología con resultados concretos.

En este sentido, la inteligencia artificial generativa y la inteligencia artificial agéntica abren nuevas posibilidades para las organizaciones que buscan optimizar procesos, mejorar la productividad y explorar nuevas formas de trabajar.

La computación en la nube, por su parte, proporciona capacidades de infraestructura, escalabilidad y acceso a servicios tecnológicos que pueden acompañar el desarrollo y la implementación de estas soluciones.

El desafío para las empresas consiste en identificar qué tecnologías responden a sus necesidades, dónde pueden generar valor y cómo integrarlas en una estrategia tecnológica alineada con sus objetivos de negocio.

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La inteligencia artificial generativa permite crear contenido, resumir información, analizar datos y asistir en diferentes tareas a partir de instrucciones en lenguaje natural y otros tipos de entradas.

La inteligencia artificial agéntica, en tanto, se relaciona con sistemas capaces de planificar y ejecutar secuencias de acciones para alcanzar determinados objetivos, con distintos niveles de autonomía según su diseño, las herramientas disponibles y los controles establecidos.

Ambos enfoques amplían las posibilidades de aplicación de la IA en entornos empresariales. No obstante, su implementación requiere evaluar los procesos involucrados, la calidad y disponibilidad de los datos, la seguridad, la integración con los sistemas existentes y los mecanismos de supervisión.

Por eso, la conversación sobre inteligencia artificial en las organizaciones ya no se limita a conocer las capacidades de una tecnología. También implica analizar cómo incorporarla de forma responsable, escalable y alineada con las prioridades de cada negocio.

INCO en AWS Cloud & AI Day Santiago: diálogo con la comunidad tecnológica

La participación de INCO en AWS Cloud & AI Day Santiago fue una oportunidad para intercambiar experiencias y conocer de primera mano los desafíos que enfrentan actualmente distintas organizaciones en sus procesos de evolución tecnológica.

A través de su stand, el equipo de INCO mantuvo conversaciones con clientes y profesionales del sector sobre sus prioridades, los proyectos que están evaluando y las oportunidades que identifican en torno a la inteligencia artificial y los servicios cloud.

Este tipo de encuentros permite acercar las tendencias tecnológicas a las necesidades reales de las empresas. También favorece el intercambio de perspectivas sobre cómo transformar las posibilidades que ofrecen las nuevas herramientas en iniciativas aplicables a diferentes contextos de negocio.

Para INCO, escuchar las necesidades de las organizaciones constituye una parte importante del proceso de evaluación de nuevas soluciones y de la identificación de oportunidades para acompañar su evolución tecnológica.

Cloud e inteligencia artificial: la importancia de una estrategia de implementación

La incorporación de nuevas tecnologías plantea desafíos que van más allá de la elección de una plataforma. Para avanzar desde una prueba de concepto hacia un entorno productivo, las organizaciones necesitan considerar aspectos como la infraestructura, la integración con los sistemas existentes, la seguridad, la gestión de datos, los costos y la medición de resultados.

Una estrategia de implementación puede comenzar con la identificación de un problema concreto, continuar con una prueba controlada y avanzar hacia una solución integrada cuando se comprueba su utilidad y viabilidad.

Este enfoque ayuda a priorizar las iniciativas, reducir incertidumbres y establecer criterios para evaluar el impacto de la tecnología.

En el caso de la inteligencia artificial, también es importante definir responsabilidades, mecanismos de supervisión y políticas de uso que permitan gestionar los riesgos asociados a estas herramientas.

La combinación de cloud e inteligencia artificial ofrece nuevas oportunidades, pero su impacto depende de cómo se diseñan, implementan y gestionan las soluciones en función de los objetivos de cada organización.

INCO y su participación en la evolución tecnológica de las organizaciones

Participar en AWS Cloud & AI Day Santiago permitió a INCO mantenerse cerca de la comunidad tecnológica, conocer nuevas perspectivas y compartir conversaciones sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial y cloud.

Estos espacios de intercambio contribuyen a comprender mejor las necesidades del mercado y a explorar cómo las nuevas capacidades tecnológicas pueden acompañar los proyectos de transformación digital de las empresas.

INCO agradece a Amazon Web Services (AWS) por convocar a la comunidad tecnológica en Santiago y a todas las personas que se acercaron a su stand para compartir ideas, desafíos y proyectos.

La evolución de la inteligencia artificial y la computación en la nube abre nuevas oportunidades para las organizaciones. El desafío consiste en convertir ese potencial en soluciones concretas, con objetivos claros y una estrategia alineada con las necesidades del negocio.

Los 5 errores más comunes en una migración a la nube (y cómo evitarlos)

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La migración a la nube promete reducir costos de infraestructura física, acelerar la innovación y mejorar la seguridad. Sin embargo, la realidad de los negocios es otra: se estima que un alto porcentaje de los proyectos de migración experimentan sobrecostos significativos debido a una planificación inadecuada.

Para asegurar el retorno de inversión (ROI) de tu migración, es fundamental anticipar los errores estratégicos que suelen cometer las organizaciones.

Tratar la migración como un simple "Lift and Shift" sin optimizar

El enfoque Lift & Shift (mover las aplicaciones exactamente como están, sin modificarlas) es la forma más rápida de migrar, pero rara vez es la más eficiente.

  • El error: Trasladar ineficiencias de tus servidores locales a la nube. Si un servidor local está sobredimensionado, en la nube pagarás por recursos que no estás utilizando.

  • La solución: Realizar una auditoría de rendimiento y capacidad antes del traslado. Rediseña o ajusta (rightsizing) el tamaño de las instancias para que se adapten a la demanda real de la nube.

 

No considerar los costos de "Doble Ejecución" (Double-Run)

Durante la transición, tus sistemas operativos antiguos deben convivir con los nuevos entornos en la nube para garantizar que todo funcione sin interrupciones.

  • El error: No presupuestar este periodo de paralelismo, lo que genera un “gasto fantasma” y un desbalance financiero en los meses de transición.

  • La solución: Establecer ventanas de tiempo estrictas y presupuestos específicos para la ejecución doble (double-run), asegurando que haya un plan de apagado claro para la infraestructura antigua.

Subestimar la transferencia de datos y costos de salida (Egress Fees)

Llevar los datos a la nube suele ser gratuito o muy económico, pero mover datos fuera de ella o entre diferentes regiones tiene un costo directo.

  • El error: No mapear cómo interactúan tus aplicaciones. Si tu base de datos está en la nube pero tu sistema de reportería sigue a nivel local, las tarifas por salida de datos (egress fees) destruirán tu rentabilidad.

  • La solución: Diseña la arquitectura de tus aplicaciones de forma que la mayoría de los procesamientos pesados de datos ocurran dentro de la misma región o red interna de la nube.

Ignorar la gobernanza y asignación de costos desde el día uno

Sin políticas claras, es fácil que diferentes departamentos empiecen a levantar instancias de prueba en la nube que luego quedan en el olvido, pero que siguen facturando mensualmente.

  • El error: No implementar un sistema de etiquetado (tagging) estructurado que permita saber con precisión qué departamento o proyecto generó cada dólar del cobro mensual.

  • La solución: Implementar prácticas de FinOps (operaciones financieras en la nube) y forzar reglas de etiquetado obligatorias antes de que cualquier recurso sea desplegado.

Falta de capacitación en el equipo interno

La nube no se administra igual que un centro de datos físico. Los paradigmas de seguridad, automatización y despliegue son completamente distintos.

  • El error: Migrar la tecnología pero no las capacidades de tu equipo de TI.

  • La solución: Presupuestar activamente la capacitación y certificación del personal clave antes de iniciar la migración. La resistencia al cambio o la configuración errónea por falta de conocimiento es el principal vector de vulnerabilidades en la nube.

 

Los errores de migración a la nube más comunes son: la dependencia del simple “Lift and Shift” sin optimización; no presupuestar el periodo financiero de ejecución doble (Double-Run); ignorar las tarifas ocultas por salida de datos (Egress Fees); la falta de etiquetado para atribución de costos (FinOps); y no capacitar al equipo de TI en los nuevos paradigmas de seguridad y despliegue de la nube.